WerrSoma; 158.262 biyolojik nöron ve 3.99 milyon sinapstan oluşan elektron mikroskobu tabanlı meyve sineği (Drosophila melanogaster) konnektomunu, 1.024 pinli WERR nöromorfik fraktal çipi ile biyo-sentetik olarak birleştirir.
| MİMARİ / MODEL | REFLEKS GECİKMESİ | VRAM GEREKSİNİMİ | METABOLİK GÜÇ | DOKU ISINMASI | NÖRON BURNOUT RİSKİ |
|---|---|---|---|---|---|
| 🧬 WerrSoma (WERR + FlyWire) | 3.67 ms (< 0.5 ms Karar) | 0 Bytes (Ağırlıksız) | 1.23 µW | +0.0012 °C | GABA/Glial Korumalı (%0) |
| 🧠 Spiking Neural Net (LIF-SNN) | 18.4 ms | 1.8 GB | 4.8 W | +0.45 °C | Kriz & Senkron Deşarj Riski |
| ⚡ Spiking Transformer (SpikeGPT) | 42.0 ms | 4.2 GB | 18.5 W | +1.20 °C | Refrakter Taşması |
| 🤖 Deep RL Model (Transformer) | 125.0 ms | 16.0 GB | 220.0 W | Doku Haşlanması | %100 Eksitotoksik Yanma |
Formül: $z_{t+1} = z_t^2 + c$. Kompleks düzlemde bir noktaya tıklayın veya hazır motor komutlarını test edin.
Sunucuda çalışan canlı REST API'yi doğrudan test edin. Gerçek zamanlı telemetri, biyo-sentetik durum ve fraktal hesaplamalarını JSON olarak döner.